感情是感情的外皮体现， 影响东谈主类的判辨、感知、感性有策划等平日活动. 感情识别动作齐全策划机全面智能的一项基础任务， 在感情策划和东谈主机交互界限被长远继续和无为应用. 比较面部色彩、语音或其他生理信号99bt工厂地址， 应用脑电进行感情识别具偶而辰分散率高、资本低、识别后果好、可靠性高的上风. 比年来， 越来越多的深度学习框架被应用于基于脑电信号的感情识别， 并赢得了比传统机器学习次序愈加优异的后果. 基于深度脑电特征的感情识别是刻下的继续热门之一， 也具有一定的挑战性. 当今， 可供参考的针对此继续热门的综述文件较少. 对比年来国表里干系文件进行调研分析， 从模子输入、深度框架、践诺诞生、践诺铁心等方面临深度学习在基于脑电的感情识别中的应用继续作念了追思大约99bt工厂地址， 并在DEAP和SEED这两个公开的脑电-感情数据集上对具有代表性的次序进行了定性和定量的多方面临比， 分析和追思这些次序的不及， 同期也对未来可能的继续标的进行了预测.